情報処理·統計学
Information Processing and Medical Statistics
講師・三笠 洋明
1単位
目的
統計解析の必要性と限界，疫学的な研究設計の重要性，統計学の基本的な考え方を理解し，解決したい問題に応じた研究設計とデータの型に応じた分析法が適用できる知識を養う．
概要
統計解析法のみを独立して学ぶのではなく，疫学調査法と関連させながら学習する．調査法とデータの型，分布型の組み合わせによる様々な局面に応じた解析法を理解する．
キーワード
疫学，研究設計，データの型，統計解析
目標
| 1. | 研究設計，データの型などを考慮して正しい統計解析法が選択できる． |
計画
| 1. | 医療情報における統計学の役割 |
| 2. | 調査方法に関する基礎知識 |
| 3. | データの種類·信頼性 |
| 4. | 記述統計 |
| 5. | 仮説検定の考え方 |
| 6. | 平均値に関する推論(1) |
| 7. | 平均値に関する推論(2) |
| 8. | 多重比較 |
| 9. | 比率と分割表に関する推論(1) |
| 10. | 比率と分割表に関する推論(2) |
| 11. | 比率と分割表に関する推論(3) |
| 12. | 相関係数に関する推論 |
| 13. | 多重ロジスティック分析 |
| 14. | 主成分分析 |
| 15. | その他の多変量解析 など |
| 16. | 試験 |
評価
出席(10)，レポート(10)，小テスト(10)，期末試験(70)
再評価
再試験
教科書
古川俊之，丹後俊郎著 新版 医学への統計学 朝倉書店
連絡先
三笠(088-633-7072, hiro@basic.med.tokushima-u.ac(no-spam).jp)