知的CAI
Intelligent CAI
形態
講義
目的
CAI(Computer Assisted Instruction)を人間を含めて新しい系として工学的に捉え，新しい人間工学，知識工学の立場からIntelligent sytemsの設計方法を習得させること．
概要
教育におけるコンピュータ利用が試行されている．CAI(Computer Assisted Instruction)を人間を含めて新しい系として工学的に捉え，新しい人間工学，知識工学の立場からIntelligent CAIを講述する．伝統的CAIとICAIの違いとそれらの特徴に触れ，知識工学のICAIの応用，ICAIの枠組み，特に指導方略とユーザーインタフェイスの理論と実際の両面から講述する．本科目は，工業に関する科目である．
キーワード
教育工学，学習科学
先行科目
関連科目
目標
| 1. | 知的CAIに関する様々な要素技術について述べ，その設計方法や構築方法を習得する． |
計画
| 1. | 知的CAIに関する概要，CAIの歴史・学習理論 |
| 2. | 知的CAI |
| 3. | Intelligent Tutoring System |
| 4. | 学習者モデル，教授モデル，学習理論 |
| 5. | Web Based学習環境 |
| 6. | Adaptive Hypermedia，個人適応 |
| 7. | ゲームを用いた学習 |
| 8. | 協調学習環境CSCL(理論) |
| 9. | 協調学習環境CSCL(システム) |
| 10. | Knowledge Management, SNSと教育支援システム |
| 11. | モバイル学習環境(理論) |
| 12. | モバイル学習環境(システム) |
| 13. | ユビキタス学習環境(理論) |
| 14. | ユビキタス学習環境(システム) |
| 15. | 教育工学のまとめと今後の課題 |
| 16. | テスト |
評価
レポート30点と期末試験70点で成績を付ける．これは変更される場合もある．
連絡先
矢野(C棟511, 088-656-7495, yano@is.tokushima-u.ac(no-spam).jp)
- オフィスアワー: 火曜日16時∼17時，水曜日16時∼17時，金曜日16時∼17時
金西(院生棟506, 088-656-7285, marukin@cue.tokushima-u.ac(no-spam).jp)
緒方(C507, 088-656-7498, ogata@is.tokushima-u.ac(no-spam).jp)
- オフィスアワー: 月曜日∼金曜日:午後5時∼6時