知能情報システム工学特論
Advanced Lecture in Intelligent Science
教授・福見 稔
2単位
形態
講義および演習
目的
知能情報工学の最先端の話題に触れることで，知能情報工学のいかなる分野でも活躍できる知識を習得する
概要
知能情報工学で話題になっている最先端のトピックスを取り上げ，国内外のソフトコンピューティング，ヒューマン情報処理研究の動向と今後の発展について講義と演習を行う．
キーワード
ソフトコンピューティング，ヒューマン情報処理
目標
| 1. | エキスパート技術者に必要な知能情報工学の最先端のトピックスについて知る |
| 2. | 今後の研究に生かせるように知能情報工学の国内外の研究の動向について知る |
計画
| 1. | 知能情報工学の最先端のトピックス紹介 |
| 2. | ヒューマン情報処理の概論 |
| 3. | ソフトコンピューティングの最先端トピックス |
| 4. | 生体信号処理の最先端トピックス |
| 5. | Topics in Advanced Biometric Authentication |
| 6. | 顔情報処理の最先端トピックス |
| 7. | ヒューマン情報処理の他のトピックス |
| 8. | 統計的学習アルゴリズム |
| 9. | 眼球追跡アルゴリズムとその最新応用事例 |
| 10. | 脳波研究の最新トピックス |
| 11. | 筋電研究の最新トピックス |
| 12. | ヒューマン情報処理演習 |
| 13. | 最先端のトピックス演習 |
| 14. | ソフトコンピューティングの演習，レポート |
| 15. | ヒューマン情報処理演習，最終レポート |
| 16. | 質疑応答 |
評価
講義への参加状況(30%)，演習の回答(10%)，レポートの提出状況と内容(60%)を総合して行う．定期試験は行わない．
対象学生
開講コース学生のみ履修可能
教科書
特に無し．必要な資料は配付する.
参考資料
講義·演習中に指定する．
連絡先
金曜日，15∼18時
備考
ゲストスピーカーを招聘して講義·演習を行う場合がある．