情報システム特論
講師・宇野 剛史
2単位
目的
計算機による問題解決の基礎手法を学ぶうえで，これら諸問題の情報はデジタル化処理に適したデータに解釈した後の情報データとして扱うことになる．そのためその情報のデジタル化への解釈と処理に有効な独特なものがある．これらは離散的なものと連続的なものが混在することになるため，主に数式処理ソフトを用いこれら情報の有効な扱い方を理解する．
概要
計算機支援による数理科学的アプローチからの問題解法の基礎手法を学ぶ
キーワード
数式処理，計算機支援環境
関連科目
注意
少なくとも1つ数式処理言語が使えるとよい．数式処理を知らない受講者が多い場合は，数式処理ソフトの使用法の入門から行う．
目標
| 1. | 数式処理ソフトを用いて問題の数理科学的な分析·解法のアプローチが行える． |
計画
| 1. | ガイダンス |
| 2. | 数式処理ソフトの基本的機能 |
| 3. | 数学的前提の確認:線形代数 |
| 4. | プログラミング実習:線形代数 |
| 5. | レポート課題:線形代数 |
| 6. | レポートの評価分析:線形代数 |
| 7. | 数学的前提の確認:微分積分 |
| 8. | プログラミング実習:微分積分 |
| 9. | レポート課題:微分積分 |
| 10. | レポートの評価分析:微分積分 |
| 11. | 数学的前提の確認:グラフ処理 |
| 12. | プログラミング実習:グラフ処理 |
| 13. | レポート課題:グラフ処理 |
| 14. | レポートの評価分析:グラフ処理 |
| 15. | 総括授業 |
評価
数式処理ソフトを実行しながら講義の内容を確かめていくので，数式処理ソフトを用いた確認問題の解答で評価する．
教科書
1．Mathematica Book, Stephen Wolfram, Wolfram Media
2．Mathematicaによる数値計算, R.D Skeel, J. B. Keiper, 共立出版
連絡先
宇野(088-656-7294-3607, uno@ias.tokushima-u.ac(no-spam).jp)
- オフィスアワー: 前期 月曜∼金曜 9:30∼17:00 宇野研究室(総合科学部1号館2階)