言語処理
Language Processing
教授・任 福継
2単位
目的
自然言語のコンピュータによる処理で必須な文法,そして,言 語理解における基礎的な形態素解析と構文解析技術を修得させる.
概要
言語の基本性質とモデルから始め,自然言語処理のための形態素解析や構文解析の基礎を,実例を与えながら技術的な観点から講義する.
キーワード
自然言語処理,形態素解析,構文解析
先行科目
目標
1. | 自然言語のコンピュータによる処理で必須な文法,そして,言語理解における礎的な形態素解析と構文解析技術を修得させる. |
2. | 言語の基本性質とモデルから始め,自然言語処理のための形態素解析や構文解析の基礎を勉強し,知能情報工学を考える能力を育成する. |
計画
1. | 言語処理概観 |
2. | 基礎数学I |
3. | 基礎数学II |
4. | 基礎数学III |
5. | 形態素解析I |
6. | 形態素解析II |
7. | 形態素解析III |
8. | プロジェクトI |
9. | 構文解析I |
10. | 構文解析II |
11. | 構文解析III |
12. | 応用システムI |
13. | 応用システムII |
14. | 言語処理の最新課題I |
15. | 言語処理の最新課題II |
16. | 定期試験 |
評価
講義に対する理解力の評価は講義への参加状況,演習の回答,レ ポートの提出状況と内容及び最終試験の成績を総合して行う.
対象学生
開講コース学生のみ履修可能
教科書
長尾真 編 「自然言語処理」岩波書店
参考資料
岡田直之 著 「自然言語処理入門」共立出版
連絡先
任(C棟204室, 088-656-9684, ren@is.tokushima-u.ac(no-spam).jp)
- オフィスアワー: 火曜日午後4時ー午後5時, 木曜日午後4時ー午後5時
備考
1. | オートマトンと言語理論を受講しておくことが望ましい. |
2. | 成績評価に対する平常点と試験の比率は 5:5とする. 平常点には講義への参加状況,演習の回答及びレポートの提出状況と内容を含む. |