機械翻訳特論
Advanced Machine Translation
教授・任 福継
2単位
形態
講義
目的
機械翻訳は自然言語処理における最大の応用分野であり，事実上その研究を推進する牽引車の役割を果たしていることを理解させる． 機械翻訳の基本知識と技術を把握し，構文解析·意味解析を理解した上で最新的な機械翻訳研究の動向を把握できることを目標とする．
概要
機械翻訳はパソコンに標準装備されるまでに普及してきたが，多くの理論及び技術上の問題が残されている．本特論ではこれからの機械翻訳理論及び備えるべき技術について論じる．主要な項目は，構文解析，意味解析，知識処理，世界知識モデル，自然言語処理関数，多言語処理などである．本科目は，工業に関する科目である．
キーワード
機械翻訳，構文解析，意味解析，スーパー関数
先行科目
関連科目
目標
| 1. | 機械翻訳の基礎理論を理解すること． |
| 2. | 機械翻訳システムの構築技術をマスタすること． |
| 3. | 機械翻訳研究の最新動向を把握すること． |
計画
| 1. | 機械翻訳の概要 |
| 2. | 機械翻訳システム |
| 3. | 形態素解析技術I |
| 4. | 形態素解析技術II |
| 5. | 構文解析技術 I |
| 6. | 構文解析技術 II |
| 7. | 意味解析 I |
| 8. | 意味解析 II |
| 9. | 意味解析 III |
| 10. | 文脈処理 |
| 11. | 辞書構築技術 |
| 12. | スーパー関数による機械翻訳 I |
| 13. | スーパー関数による機械翻訳 II |
| 14. | スーパー関数による機械翻訳 III |
| 15. | オントロジーと機械翻訳 |
| 16. | 定期試験 |
評価
出席(30%)，レポート(30%)，定期試験(40%)
対象学生
開講コース学生のみ履修可能
教科書
特になし．
連絡先
任(C棟204室, 088-656-9684, ren@is.tokushima-u.ac(no-spam).jp)
- オフィスアワー: 火曜日午後4時ー午後5時， 木曜日午後4時ー午後5時