医用システム工学
Medical Systems Engineering
目的
医用診断・治療機器に用いられている技術は益々高度化し，数理科学・信号処理工学を応用した統合システムとしての系統的な理解が不可欠となっている．医用画像処理，医用画像再構成，放射線治療計画，医用画像領域分割，コンピュータ支援診断システムに関する最新技術の理解と応用力の修得を目的とする．
概要
線形時不変システム，画像再構成，最適化問題，医用画像領域分割，人工ニューラルネットワークなどに関する基礎理論を教授する．
関連科目
目標
| 1. | 画像処理フィルタ，光学伝達特性などの線形時不変システムを理解できる |
| 2. | CT画像再構成の数理を理解できる |
| 3. | 強度変調放射線治療計画などの原理である最適化問題を理解できる |
| 4. | 画像領域分割の基本原理を理解できる |
| 5. | ニューラルネットワークを用いたコンピュータ支援診断システムの基本原理を理解できる |
計画
| 1. | 医用診断・治療機器と数理科学 |
| 2. | 医用機器における線形時不変システム特性 |
| 3. | 線形時不変システムの性質 |
| 4. | CT画像再構成と逆問題 |
| 5. | 逆投影法によるCT画像再構成の数理 |
| 6. | 逐次CT画像再構成法の数理 |
| 7. | CT画像再構成と最適化問題 |
| 8. | 強度変調放射線治療計画の目標関数 |
| 9. | 強度変調放射線治療計画と最適化問題 |
| 10. | 医用画像領域分割 |
| 11. | コンピュータ支援診断システム |
| 12. | ニューラルネットワークの基礎 |
| 13. | ニューラルネットワークの応用 |
| 14. | 遺伝的アルゴリズム |
| 15. | 要点の整理と演習 |
連絡先
吉永(保健学B棟教員研究室(吉永), 088-633-9050, yosinaga@medsci.tokushima-u.ac(no-spam).jp)
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