行動統計学
教授・川野 卓二
2単位
目的
観察,調査,実験などによって収集したデータを,その種類と研究の目的に合わせて適切に統計処理を行い,その結果から言及できることを正しく解釈できるようになる.
概要
「情報処理の基礎」で学んだ記述統計の手法をもとにして,研究目的,データの種類,研究デザインにあった推測統計の分析手法をエクセル,SPSSを利用して行えるように講義と実習を組み合わせて学習する.
キーワード
記述統計量,推測統計,検定統計量,多変量解析,統計による確率的判断
先行科目
注意
その日の疑問を,あとあとまで残さないように注意する.
目標
1. | 収集したデータの測定のレベルや型に適し,且つ,分析の目的にあった統計手法が選択できる |
2. | 正確な計算により得られた結果が正しく解釈できる. |
計画
1. | 記述統計量と標準化得点(「情報処理の基礎」の復習) |
2. | 計算機を用いてさまざまな統計量の計算 |
3. | 母集団と標本 |
4. | 統計分析に用いる確率分布 |
5. | 統計的仮説検定と区間推定の理論と基本的考え方 |
6. | 2つの平均値の差の検定 |
7. | 分散分析法入門 |
8. | 要因計画と被験者内分散分析 |
9. | ノンパラメトリック検定:度数や比率の検定 |
10. | ノンパラメトリック検定法:順位による検定 |
11. | さまざまな相関係数 |
12. | 相関と回帰によるデータの理解 |
13. | 重相関と重回帰分析 |
14. | 差の検定と関係の検定 |
15. | 期末試験 |
16. | 解説とまとめ |
評価
課題(30%),期末試験(70%)による総合評価を行う
再評価
再試験:なし
教科書
山内 光哉 著 「心理・教育のための統計法<第3版>」サイエンス社
参考資料
多変量解析法に関する資料は,その都度配布する
連絡先
川野(088-656-7282, kawano@cue.tokushima-u.ac(no-spam).jp)
- オフィスアワー: 後期:授業日 12:10∼12:40 p.m. 川野研究室 (6号館 2F)