情報処理演習
目的
客観的なデータに基づく検証は科学における認識の基礎である．本授業では，統計データを扱うための基本的な知識と技術を身につける．①表計算ソフトExcelの基本操作を習得する．②データの尺度や性質とそれにふさわしい基本統計量を理解する．③標準化や相関関係などデータ分析の基本を学ぶ．
概要
Excelを使った統計分析入門
キーワード
情報処理，統計学，Microsoft Excel
注意
受講者は前提としてWindows操作の基礎知識をすでに獲得していることが求められる．授業は講義と実習を組み合わせておこない，各回の内容に応じた課題を課す．なお，利用可能な端末の台数によって受講者を制限する場合がある．
目標
| 1. | データの整理・分析に必要な知識，技術を学ぶ．またデータ分析のためのソフトウェアを使いこなせるようになる． |
計画
| 1. | ガイダンス:データの見方，考え方 |
| 2. | データの尺度と比率(1):質的データと量的データ，静的比率と動的比率 |
| 3. | データの尺度と比率(2):比率の計算，表の作成 |
| 4. | グラフの種類と表現(1):グラフの特性と読み方 |
| 5. | グラフの種類と表現(2): データ加工とグラフの作成 |
| 6. | 集計表の作成(1):データベースの形式，単純集計とクロス集計 |
| 7. | 集計表の作成(2):質的データと因果関係，媒介関係とコントロール変数 |
| 8. | ヒストグラムと代表値(1):度数分布表の作成 ，累積相対度数 |
| 9. | ヒストグラムと代表値(2):平均値，中央値，最頻値 |
| 10. | データの散らばり(1):分散，標準偏差，四分位値，尖度，歪度 |
| 11. | データの散らばり(2):正規分布，データの標準化 |
| 12. | 2変数間の関係(1):散布図と相関係数，因果関係と疑似相関 |
| 13. | 2変数間の関係(2):回帰分析と最小二乗法，決定係数，残差 |
| 14. | 推測統計学への道(1):母集団と標本 |
| 15. | 推測統計学への道(2):統計的推定と検定 |
| 16. | 授業のまとめ |
評価
課題の評価に授業に対する取組を加味して評価する．
再評価
おこなわない
教科書
なし．各回の授業時にプリントを配布する．参考資料は授業時に指示する．
連絡先
豊田(088-656-7154, toyoda@ias.tokushima-u.ac(no-spam).jp)
- オフィスアワー: 木曜 12:00∼13:00
矢部(1228, 088-656-9311, yabe@ias.tokushima-u.ac(no-spam).jp)
- オフィスアワー: 木曜日12:00∼12:45(時間帯は随時メールにてご相談下さい)
真岸(総合科学部3号館1N09, 088-656-7230, magishi@ias.tokushima-u.ac(no-spam).jp)
小野(総合科学部1号館2S05室, 0886567218, ono@ias.tokushima-u.ac(no-spam).jp)
佐藤(088-656-7207, satom@ias.tokushima-u.ac(no-spam).jp)
村上(総科1号館2F南棟, 088-656-7221, murakami@ias.tokushima-u.ac(no-spam).jp)
西山(総科3号館2S05, 088-656-7239, nisiyama@ias.tokushima-u.ac(no-spam).jp)
- オフィスアワー: 月曜日12時∼13時
佐藤(3N05, 088-656-7657, tsatoh@ias.tokushima-u.ac(no-spam).jp)
- オフィスアワー: 授業時間以外の平日9:00-17:00
行實(スポーツ経営学研究室, 088-656-7286, yukizane@ias.tokushima-u.ac(no-spam).jp)
- オフィスアワー: 毎週木曜日夕方