2010年度 総合科学部 学部課程 新カリキュラム・学部共通科目 — [選択必修(B)] 1年(後期)

情報処理の基礎Ⅰ

准教授・豊田 哲也, 准教授・石田 基広, 准教授・小野 公輔, 准教授・掛井 秀一, 准教授・佐藤 高則, 教授・佐藤 充宏, 准教授・西山 賢一, 准教授・真岸 孝一, 准教授・村上 公一, 教授・内藤 徹, 准教授・矢部 拓也, 講師・行實 鉄平

2単位

目的

客観的なデータに基づく検証は科学における認識の基礎である.本授業では,統計データを扱うための基本的な知識と技術を身につける.①表計算ソフトExcelの基本操作を習得する.②データの尺度や性質とそれにふさわしい基本統計量を理解する.③標準化や相関関係などデータ分析の基本を学ぶ.

概要

Excelを使った統計分析入門

キーワード

情報処理,統計学,Microsoft Excel

注意

受講者は前提としてWindows操作の基礎知識をすでに獲得していることが求められる.授業は講義と実習を組み合わせておこない,各回の内容に応じた課題を課す.なお,利用可能な端末の台数によって受講者を制限する場合がある.

目標

1.データの整理・分析に必要な知識,技術を学ぶ.またデータ分析のためのソフトウェアを使いこなせるようになる.

計画

1.ガイダンス:データの見方,考え方
2.データの尺度と比率(1):質的データと量的データ,静的比率と動的比率
3.データの尺度と比率(2):比率の計算,表の作成
4.グラフの種類と表現(1):グラフの特性と読み方
5.グラフの種類と表現(2): データ加工とグラフの作成
6.集計表の作成(1):データベースの形式,単純集計とクロス集計
7.集計表の作成(2):質的データと因果関係,媒介関係とコントロール変数
8.ヒストグラムと代表値(1):度数分布表の作成 ,累積相対度数
9.ヒストグラムと代表値(2):平均値,中央値,最頻値
10.データの散らばり(1):分散,標準偏差,四分位値,尖度,歪度
11.データの散らばり(2):正規分布,データの標準化
12.2変数間の関係(1):散布図と相関係数,因果関係と疑似相関
13.2変数間の関係(2):回帰分析と最小二乗法,決定係数,残差
14.推測統計学への道(1):母集団と標本
15.推測統計学への道(2):統計的推定と検定
16.授業のまとめ

評価

課題の評価に授業に対する取組を加味して評価する.

再評価

おこなわない

教科書

なし.各回の授業時にプリントを配布する.参考資料は授業時に指示する.

連絡先

豊田(088-656-7154, toyoda@ias.tokushima-u.ac(no-spam).jp)
オフィスアワー: 木曜 12:00∼13:00
石田(ishida-m@ias.tokushima-u.ac(no-spam).jp)
小野(総合科学部1号館2S05室, 0886567218, ono@ias.tokushima-u.ac(no-spam).jp)
掛井(マルチメディアB棟206, 088-656-7166, kakei@ias.tokushima-u.ac(no-spam).jp)
オフィスアワー: 水曜5·6時限
佐藤(3N05, 088-656-7657, tsatoh@ias.tokushima-u.ac(no-spam).jp)
オフィスアワー: 授業時間以外の平日9:00-17:00
佐藤(088-656-7207, satom@ias.tokushima-u.ac(no-spam).jp)
西山(総科3号館2S05, 088-656-7239, nisiyama@ias.tokushima-u.ac(no-spam).jp)
オフィスアワー: 月曜日12時∼13時
真岸(総合科学部3号館1N09, 088-656-7230, magishi@ias.tokushima-u.ac(no-spam).jp)
村上(総科1号館2F南棟, 088-656-7221, murakami@ias.tokushima-u.ac(no-spam).jp)
内藤(naito@kyudai(no-spam).jp)
矢部(1228, 088-656-9311, yabe@ias.tokushima-u.ac(no-spam).jp)
オフィスアワー: 木曜日12:00∼12:45(時間帯は随時メールにてご相談下さい)
行實(スポーツ経営学研究室, 088-656-7286, yukizane@ias.tokushima-u.ac(no-spam).jp)
オフィスアワー: 毎週木曜日夕方

備考

社会創生学科地域創生コースで取得可能な社会調査士資格のためのカリキュラム「基本的な資料とデータの分析に関する科目」(必修)に該当する.